MatrixNet — это алгоритм машинного обучения, позволяющий Яндексу изменять и постоянно совершенствовать критерии ранжирования запросов. У каждой поисковой системы есть свои алгоритмы. Они необходимы для оптимизации поиска. Когда пользователь задает в поисковой строке свой запрос, поисковый робот Яндекса обращается к заранее сформированной базе данных проиндексированных страниц интернета. Благодаря этому поиск нужных страниц занимает считанные секунды, а не часы, как это было бы, если бы на каждый запрос роботам нужно было бы просмотреть всю имеющуюся в интернете информацию.
С внедрением MatrixNet Яндекс улучшил качество выдачи, в несколько тысяч раз снизив количество пpoсматриваемых страниц.